01
质量视觉检测与生产定位
外观、尺寸、装配、定位、计数等质量检测与过程数据追溯
AI标注AI VISION INSPECTION PLATFORM
工业 AI 视觉检测平台
面向制造现场的工厂级AI视觉质检平台
Challenges
传统视觉检测建设模式，正在面临新的挑战
当AI质检从一个工位扩展到多型号、多产线，分散建设的系统会逐渐增加管理、维护和复制成本
体系分散，生产与质量难协同
多系统独立运行，数据、流程与设备状态难以贯通
换型扩线慢，长期运营依赖外部支持
规则与配置分散，新型号导入和产线复制周期长
检测能力难以持续提升
数据与模型缺少统一沉淀，设备利用和检测效果提升受限
Upgrade
面向制造现场的工厂级AI视觉质检平台
以AI视觉为核心，统一管理现场设备、检测任务、算法模型与质量数据，支持视觉检测从单点应用扩展到多工位、多产线，形成可持续运营的工厂级视觉质检能力
工厂级部署多产线、多工位统一部署
AI持续进化现场数据驱动模型迭代
统一质量管理检测结果与异常集中管理
产品质量自动判别
作业过程实时防错
数据模型持续运营
Core Capabilities
让视觉检测更快搭建、更易管理、持续优化
统一管理产品、算法、流程、设备与检测数据，支撑视觉检测从任务搭建到现场运行的完整过程
01
快速搭建不同产品的检测任务
统一配置产品、型号、检测项目和判定标准，灵活调用已有算法与配置模板，通过可视化编排快速形成完整的检测流程
02
统一管理工位运行与检测质量
统一配置相机、光源等现场设备，集中查看各工位的运行状态、检测数量、合格率，快速定位设备异常与质量波动
03
沉淀现场数据并持续优化检测效果
统一管理检测图像、缺陷样本，通过样本筛选、分类标注、模型训练，让现场数据持续用于检测效果优化
Dual Detection
两大检测业务，构建完整的质量控制体系
从产品质量检测到人员作业防错，让质量问题更早发现、过程更可控、生产更稳定
Operation Process
作业过程 SOP 防错与节拍分析
通过视频识别作业步骤，及时发现漏步、错步、超时等异常，并记录作业过程与节拍数据
- 灵活配置步骤顺序与判断规则
- 实时识别漏步、错步与超时
- 统一记录节拍、异常与现场过程
Product Quality
产品质量在线检测与追溯
覆盖外观、尺寸、装配和防错等场景，统一接入相机、PLC、读码器及边缘设备
- 统一管理型号、检测项与设备状态
- 灵活配置检测流程与判断规则
- 完整记录图片、结果、条码和日志
Value
将单点项目沉淀为可复制工厂能力
通过统一管理和能力复用，降低多项目建设与长期维护成本，让成熟的检测能力能够持续优化并快速推广
更快上线
60天2天上线周期缩短约 97%
模型、SOP、参数模板复用，新品、新工位快速配置发布
更稳质量
统一判定标准与版本，消除人员、班次判定差异；物料、工装、操作多层前置防错
更强管理
单品至全厂数据全面打通，OK/NG 良率、设备节拍、异常趋势可视化，质量改善效果可量化
更可控
工厂 / 产线 / 岗位分层授权，版本变更、设备操作全程日志留痕，数据权责清晰可查
Applications
覆盖典型视觉应用场景
覆盖质量检测、作业防错、设备安全与生产运营，让AI能力融入制造现场核心业务流程
02
SOP作业防错与过程管控
识别作业顺序、物料、工具使用、漏装错装及违规操作
03
设备运行与现场安全管理
设备状态监测、故障预警、人员越界及现场安全风险识别
04
生产运营分析与系统协同
汇总生产、质量、设备与异常数据，并与MES等工厂系统协同
哪些企业更适合建设 AI 质检平台？
当视觉检测从单个工位逐步扩展到多型号、多产线时，平台化管理的价值更加明显
适用对象
适合建设平台的企业
- 已部署多个视觉检测工位
- 存在多型号、频繁换型需求
- 需要跨产线统一管理
- 希望形成质量数据闭环
应用路线
从单工位到全厂推广
- 单工位试点
- 多工位复制
- 全厂推广
- 跨产线协同
