系统可根据具体工艺，识别漏拿、漏放、漏装、错装、反装、装配顺序错误、工序跳跃、动作不到位和物料放置偏移等作业异常。同时可扩展用于安全帽、防护服等装备穿戴检测，以及人员离岗、危险区域越界等安全行为识别。具体检测内容可结合现场要求进行配置。

系统通常以增加相机、光源、工控设备和现场信号对接为主，具体改造范围取决于工位空间、生产节拍、光照条件和现有设备情况。部署周期需要结合检测内容、工位数量和现场配合条件评估。海研会在项目实施前完成现场勘察和方案确认，尽量减少对正常生产的影响。

系统可根据项目需求接入工业相机、普通摄像头、光源、PLC、扫码枪、传感器、控制卡、声光报警设备及相关产线信号。同时支持与 MES 等生产管理系统进行数据关联，实现型号调用、任务下发、检测结果上传和生产过程追溯。具体接口方式需要结合现场设备与系统协议确认。

使用 SOP智慧品控系统的工程师需要具备一定的自动化、设备、工艺或计算机操作基础，但无需具备完整的 AI 算法研发能力。平台采用可视化配置方式，检测定义、流程编排、数据标注、模型训练和工位发布都有明确的操作流程。海研可提供系统培训和项目教学，工程师掌握基本方法后能够较快上手，并逐步完成日常配置、训练和调整。

工厂工程师可在平台内为不同型号配置对应的检测对象、作业步骤、检测区域、判断条件和识别模型。相似型号可以复用已有流程、规则和模型，在原有配置基础上完成调整与验证。面对差异较大的新产品或复杂场景，海研可继续提供样本准备、模型优化和现场调试支持。

光照变化、物体遮挡、拍摄角度、动作差异和生产节拍都会影响视觉识别效果，因此项目实施前需要对现场环境进行评估。海研会结合相机位置、光源条件、检测区域和现场样本优化方案，并通过多场景数据训练和实际生产验证提升运行稳定性。对于后续出现的新情况，也可以补充样本并持续优化模型。

系统上线后，工厂工程师可以自主完成常用检测配置、型号调整、数据标注、模型训练、工位发布和运行查看。海研持续提供平台使用培训、复杂场景优化、系统升级、故障排查和技术支持，帮助企业逐步建立内部视觉检测能力，同时保障系统长期稳定运行。

单个或少量关键工位，检测目标明确，且希望快速解决现场作业防错问题时，可以选择标准部署方案，由海研结合具体工位完成项目交付。当企业存在多型号、多点位、多产线应用，或希望自主定义、训练、部署和维护检测方案时，更适合采用 SOP智慧品控系统。平台能够减少重复开发和供应商反复介入，并支持检测能力在更多工位和产线中持续复用。

SOP智慧品控系统

让操作过程可识别、异常可判断、结果可追溯

生产作业防错

防护装备穿戴

人员在岗判断

危险区域越界

异常行为留存

现场安全行为识别

节拍记录与过程追溯

让工厂自主构建和运营AI视觉检测任务

根据现场工艺，自主定义检测要求

通过可视化编排，构建完整SOP检测流程

基于现场样本，自主训练与优化识别模型

验证后的检测方案部署到现场工位

覆盖生产全过程的防错与品控场景

产品与型号确认

物料、工具与工装防错

操作步骤与顺序校验

装配状态检测

异常提示与现场联动

下线复核与过程追溯

找到适合您当前阶段的建设方式

常见问题

与海研一起，让 AI 视觉走进你的产线